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dc.contributorAsociacion Española de Teledeteccion (España)es_CL
dc.contributor.authorVidal, P. [Chile. Universidad Mayor. Facultad de Ciencias. HEMERA, Centro de Observación de la Tierra]es_CL
dc.contributor.authorDe Santis, A. [España. Centro Regional Fundación CEQUA]es_CL
dc.contributor.authorPérez, W. [Chile. Universidad Mayor. Facultad de Ciencias. HEMERA, Centro de Observación de la Tierra]es_CL
dc.contributor.authorHoneyman, P. [Chile. Universidad Mayor. Facultad de Ciencias. OTERRA, Centro de Estudios de Recursos Naturales]es_CL
dc.date.accessioned2018-08-23T00:20:54Z
dc.date.available2018-08-23T00:20:54Z
dc.date.issued2017es_CL
dc.identifier.citationVidal, P.; De Santis, A.; Pérez, W.; Honeyman, P. (2017). Uso de herramientas de teledetección para el análisis de la severidad y estimación de gases de efecto invernadero (GEI) en incendios forestales de gran magnitud. Estudio de caso incendio La Rufina, VI Región del L. G. B. O’Higgins, Chile. Revista de Teledetección. (50):59-69. doi:10.4995/raet.2017.8987es_CL
dc.identifier.issnISSN 1133-0953es_CL
dc.identifier.issnESSN 1988-8740es_CL
dc.identifier.urihttp://repositorio.umayor.cl/xmlui/handle/sibum/2458
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/93827/8987-33039-1-PB.pdf?sequence=1&isAllowed=yes_CL
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.4995/raet.2017.8987es_CL
dc.description.abstractEn Chile, los incendios forestales afectan miles de hectáreas de vegetación cada año, fenómeno que se ha incrementado sostenidamente en el tiempo, tanto en cantidad de incendios como en superficie afectada. Entre los años 1985 y 2016 se han registrado 1.476 incendios de magnitud (mayores a 200 ha), lo que corresponde a un total de 1.243.407 ha de vegetación quemada en el período, y a un promedio de 40.000 ha afectadas por año. Dependiendo del tipo e intensidad del incendio existen diferentes niveles de severidad con la que el fuego afecta la vegetación, variación que es determinante para la estimación de las emisiones de gas de efecto invernadero (GEI) generadas en el evento. Este trabajo tiene como objetivo analizar la severidad del incendio La Rufina, originado a principios del año 1999 en la VI Región del Libertador General Bernardo O’Higgins, Chile, mediante el análisis de imágenes Landsat 5 TM y 7 ETM+, como insumo para lograr una estimación estratificada de los GEI emitidos de acuerdo al tipo de vegetación afectada y el grado de severidad. Se utilizó el Normalized Burn Ratio (dNBR) para analizar la severidad del incendio, la ecuación propuesta por el IPCC del año 2006 y los factores de ajuste de eficiencia de la combustión propuestos por De Santis et al. (2010) para estimar los GEI emitidos. Los resultados obtenidos muestran que 16.783 ha del área total, fueron afectadas con algún grado de severidad, siendo el bosque nativo y las plantaciones las coberturas afectadas mayormente por la severidad alta. Se estimaron las toneladas de GEI por hectárea emitidas para cada nivel de severidad y tipo de vegetación, siendo el dióxido de carbono (CO2 ) el principal GEI emitido a la atmósfera en el incendio. Las mayores emisiones se dieron en las áreas de pastizales y matorrales, afectadas con severidad alta, con valores que oscilan entre los 186 y 170 t/ha respectivamente.es_CL
dc.description.sponsorshipProyecto Interno: Fondo de Desarrollo a la Publicación FDP. 2017.es_CL
dc.format.extentARTÍCULO ORIGINALes_CL
dc.language.isoeses_CL
dc.publisherFacultad de Cienciases_CL
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chilees_CL
dc.subjectINGENIERÍA FORESTALes_CL
dc.titleUso de Herramientas de Teledetección Para el Análisis de la Severidad y Estimación de Gases de Efecto Invernadero (GEI) en Incendios Forestales de Gran Magnitud. Estudio de Caso Incendio La Rufina, VI Región del L.G.B. O'Higgins, Chile.es_CL
dc.title.alternativeUse of remote sensing tools for severity analysis and greenhouse gases estimation in large forest fires. Case study of La Rufina forest fire, VI Region of L. G. B. O´Higgins, Chileen_CL
dc.typeArtículo o Paperes_CL
umayor.indizadorCOTes_CL
umayor.politicas.sherpa/romeos/datoes_CL
umayor.indexadoSCOPUSes_CL
dc.identifier.doi10.4995/raet.2017.8987es_CL]
umayor.indicadores.wos-(cuartil)Q4es_CL
umayor.indicadores.scopus-(scimago-sjr)0.13es_CL


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