Aplicación Dress Better: un asistente IA creador de outfit personalizados

Abstract

El proyecto Dress Better consiste en desarrollar un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial (IA) que ofrezca recomendaciones personalizadas de vestimenta. Esta solución está dirigida a consumidores interesados en la moda y la personalización en sus compras, especialmente aquellos que enfrentan dificultades para encontrar ropa adecuada a su estilo, talla o necesidades. El asistente empleará algoritmos de aprendizaje automático para analizar preferencias, medidas y patrones de compra de los usuarios, generando sugerencias de outfits para diversas ocasiones. Además, integrará catálogos de múltiples marcas mediante APIs, ofreciendo opciones variadas y accesibles desde una plataforma centralizada. La propuesta destaca por su enfoque en la experiencia de usuario (UX), incluyendo una interfaz intuitiva y funciones como la visualización 3D y recomendaciones predictivas. El proyecto utiliza la metodología ágil SCRUM para garantizar entregas iterativas y efectivas, priorizando un prototipo funcional que será probado por un grupo reducido de usuarios. Entre los beneficios esperados se encuentran la mejora en la satisfacción del cliente, el ahorro de tiempo y la optimización de la experiencia de compra en línea. Asimismo, el proyecto considera aspectos legales, como la protección de datos personales y la sostenibilidad, reduciendo devoluciones y contribuyendo a la eficiencia del comercio electrónico. En conclusión, Dress Better busca revolucionar la industria de la moda digital, ofreciendo una solución innovadora, escalable y adaptable que combina tecnología avanzada y un diseño centrado en el usuario.

El proyecto Dress Better consiste en desarrollar un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial (IA) que ofrezca recomendaciones personalizadas de vestimenta. Esta solución está dirigida a consumidores interesados en la moda y la personalización en sus compras, especialmente aquellos que enfrentan dificultades para encontrar ropa adecuada a su estilo, talla o necesidades. El asistente empleará algoritmos de aprendizaje automático para analizar preferencias, medidas y patrones de compra de los usuarios, generando sugerencias de outfits para diversas ocasiones. Además, integrará catálogos de múltiples marcas mediante APIs, ofreciendo opciones variadas y accesibles desde una plataforma centralizada. La propuesta destaca por su enfoque en la experiencia de usuario (UX), incluyendo una interfaz intuitiva y funciones como la visualización 3D y recomendaciones predictivas. El proyecto utiliza la metodología ágil SCRUM para garantizar entregas iterativas y efectivas, priorizando un prototipo funcional que será probado por un grupo reducido de usuarios. Entre los beneficios esperados se encuentran la mejora en la satisfacción del cliente, el ahorro de tiempo y la optimización de la experiencia de compra en línea. Asimismo, el proyecto considera aspectos legales, como la protección de datos personales y la sostenibilidad, reduciendo devoluciones y contribuyendo a la eficiencia del comercio electrónico. En conclusión, Dress Better busca revolucionar la industria de la moda digital, ofreciendo una solución innovadora, escalable y adaptable que combina tecnología avanzada y un diseño centrado en el usuario.