Manual de implementación de un sistema de control estadístico de procesos para la PYME

Abstract

El presente proyecto "Manual de implementación de un sistema de control estadístico de procesos para la PYME", tiene el propósito de estudiar la problemática real del área de la producción de la empresa Curtiembre Hércules S.R.L ubicada en la ciudad de Cochabamba-Bolivia. La calidad total trata de crear calidad, en lugar de simplemente verificar que no existan defectos. Por lo tanto, en el diseño de un producto, servicio o sistema, este enfoque requiere que la calidad sea parte integral de cada proceso en vez de constituir un factor final de revisión. En la búsqueda constante de la productividad, el desarrollo y la excelencia, las empresas comienzan a valorar la importancia de los sistemas y el control de la información, encontrando gran apoyo en los métodos estadísticos como soporte funcional. Estos métodos estadísticos son herramientas eficaces para mejorar el proceso de producción y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirán si se usan inadecuadamente.

El presente proyecto "Manual de implementación de un sistema de control estadístico de procesos para la PYME", tiene el propósito de estudiar la problemática real del área de la producción de la empresa Curtiembre Hércules S.R.L ubicada en la ciudad de Cochabamba-Bolivia. La calidad total trata de crear calidad, en lugar de simplemente verificar que no existan defectos. Por lo tanto, en el diseño de un producto, servicio o sistema, este enfoque requiere que la calidad sea parte integral de cada proceso en vez de constituir un factor final de revisión. En la búsqueda constante de la productividad, el desarrollo y la excelencia, las empresas comienzan a valorar la importancia de los sistemas y el control de la información, encontrando gran apoyo en los métodos estadísticos como soporte funcional. Estos métodos estadísticos son herramientas eficaces para mejorar el proceso de producción y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirán si se usan inadecuadamente.