Optimización del sistema de gestión de ingeniería de materiales para empresas mineras
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Fecha
2014Resumen
La tesis que a continuación se presenta se ha elaborado con experiencias en terreno, observando y estudiando el comportamiento de la demanda de repuestos para los diferentes equipos mineros, como así mismo, las diferentes variables que influyen en ella, de la gestión de mantenimiento en general y del nivel del servicio del área de abastecimiento asociado. Esta Tesis está apoyada con datos recolectados en terreno en la minera El Tesoro y contó con la colaboración del señor Carlos Vásquez Monroy, Ingeniero Civil Mecánico, con 35 años de experiencia, en las áreas de mantención de equipos mineros y como Ingeniero de materiales en la Minería, quien en la actualidad presta asesorías, en estas materias, a empresas mineras y Universidades. El objetivo de este trabajo de titulación es modelar un sistema de Gestión de Ingeniería de Materiales, específicamente para la industria minera. En la actualidad esta función está poco desarrollada y la teoría clásica, que se puede encontrar en muchas literaturas, no incorpora la dinámica y las particularidades de este tipo de empresas de extracción de mineral. El desarrollo de esta Tesis contempla, a modo de introducción al tema, algunos conceptos básicos teóricos de las faenas mineras, del mantenimiento y de abastecimiento, para luego definir el modelo que se presentará. El modelo propuesto abarca desde la definición de cómo debe ser la organización que sustente esta función, qué es lo que se debe comprar, cuánto y cuándo, dependiendo de las variables propias de una faena minera, cómo se debe comprar, las medidas de prevención de riesgo que deben tomarse en consideración, los costos asociados y las ventajas de los sistemas computacionales que ayudan a manejar la enorme cantidad de datos originados, ya que en algunas empresas pueden llegar a contener 22.000 repuestos con sus respectivos atributos. Se procedió también a simular el comportamiento del control de inventario, a través de la teoría clásica: pronósticos de demanda a través de una distribución de probabilidad, puntos de reorden y cantidad económica de pedido (modelo de Wilson), y medir con ello, el nivel de servicio alcanzado (cumplimiento en la operatividad y confiabilidad de los equipos destinados a la producción). Luego se simuló el comportamiento con los niveles de servicios exigidos por las empresas y así sensibilizar los costos involucrados. Se concluyó que los costos son directamente y fuertemente influenciados por un aumento del nivel de servicio, lo que justifica una buena Gestión de ingeniería de materiales.
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