Desarrollo de modelos de optimización económica para los cultivos de maíz y poroto para grano seco

Abstract

La agricultura tradicional de la Sexta Región del Libertador General Bernardo O'Higgins, enfrenta hoy un gran desafío : convertirse en una agricultura rentable y competitiva. Este desafío surge de la incorporación de Chile a nuevos mercados como el MERCOSUR, y a la baja rentabilidad obtenida por la mayoría de los cultivos tradicionales. Este es el caso de los cultivos de maíz y poroto para grano seco producidos en la región. El presente estudio se basa en este desafío para plantearse los siguientes objetivos: 1. Determinar funciones de producción sobre la base de la respuesta al rendimiento de los principales insumos variables utilizados en la producción de ambos cultivos. 2. Determinar óptimos económicos basándose en los distintos criterios para optimizar insumos de la producción en la agricultura. 3. Sensibilizar la respuesta económica de los cultivos frente a las variaciones de precio de las unidades de las variables· incluidas en la función de producción así como en el precio del quintal de maíz y de poroto para grano seco. Para esto en primer Jugar se calcularon las funciones de producción para cada cultivo mediante un procedimiento de regresión Las variables incluidas en la función de producción fueron para maíz, la fertilización nitrogenada, fosforada y potásica. En el cultivo del poroto las variables incluidas fueron la fertilización nitrogenada, potásica y la densidad de plantas. Del estudio se concluye que del cultivo del poroto no es posible obtener una función de producción susceptible a ser optimizada, ya que las variables incluidas explican escasamente la producción (rendimiento). Se rescata eso si que la fertilización nitrogenada no fue incluida en el procedimiento de regresión, lo que significaría que para el área en estudio esta podría ser omitida por los agricultores a fin de minimizar costos. En cuanto al cultivo del maíz se logro una función de producción satisfactoria. Posteriormente se realiza una optimización física, donde se busca maximizar el rendimiento, y luego optimizaciones económicas basadas en los siguientes criterios: I. Criterio del capital ilimitado. II. Criterio del capital limitado. III. Criterio de la tasa de retomo al capital. IV. Minimización de los costos para un nivel de producción esperado. Una vez realizada la optimización económica se sensibilizó el precio del producto y el precio de las unidades de las variables incluidas en el modelo, utilizando para esto los criterios del capital ilimitado y el de tasas de retomo al capital. Del análisis de sensibilidad destaca que de las variables analizadas, la mas relevante en la variación el ingreso neto y la tasa de retorno al ingreso neto, es el precio del quintal de maíz. A continuación le sigue el precio de la unidad de nitrógeno y casi no influyen en el ingreso neto y en la tasa de retorno al ingreso neto los precios de las unidades de fósforo y potasio.

La agricultura tradicional de la Sexta Región del Libertador General Bernardo O'Higgins, enfrenta hoy un gran desafío : convertirse en una agricultura rentable y competitiva. Este desafío surge de la incorporación de Chile a nuevos mercados como el MERCOSUR, y a la baja rentabilidad obtenida por la mayoría de los cultivos tradicionales. Este es el caso de los cultivos de maíz y poroto para grano seco producidos en la región. El presente estudio se basa en este desafío para plantearse los siguientes objetivos: 1. Determinar funciones de producción sobre la base de la respuesta al rendimiento de los principales insumos variables utilizados en la producción de ambos cultivos. 2. Determinar óptimos económicos basándose en los distintos criterios para optimizar insumos de la producción en la agricultura. 3. Sensibilizar la respuesta económica de los cultivos frente a las variaciones de precio de las unidades de las variables· incluidas en la función de producción así como en el precio del quintal de maíz y de poroto para grano seco. Para esto en primer Jugar se calcularon las funciones de producción para cada cultivo mediante un procedimiento de regresión Las variables incluidas en la función de producción fueron para maíz, la fertilización nitrogenada, fosforada y potásica. En el cultivo del poroto las variables incluidas fueron la fertilización nitrogenada, potásica y la densidad de plantas. Del estudio se concluye que del cultivo del poroto no es posible obtener una función de producción susceptible a ser optimizada, ya que las variables incluidas explican escasamente la producción (rendimiento). Se rescata eso si que la fertilización nitrogenada no fue incluida en el procedimiento de regresión, lo que significaría que para el área en estudio esta podría ser omitida por los agricultores a fin de minimizar costos. En cuanto al cultivo del maíz se logro una función de producción satisfactoria. Posteriormente se realiza una optimización física, donde se busca maximizar el rendimiento, y luego optimizaciones económicas basadas en los siguientes criterios: I. Criterio del capital ilimitado. II. Criterio del capital limitado. III. Criterio de la tasa de retomo al capital. IV. Minimización de los costos para un nivel de producción esperado. Una vez realizada la optimización económica se sensibilizó el precio del producto y el precio de las unidades de las variables incluidas en el modelo, utilizando para esto los criterios del capital ilimitado y el de tasas de retomo al capital. Del análisis de sensibilidad destaca que de las variables analizadas, la mas relevante en la variación el ingreso neto y la tasa de retorno al ingreso neto, es el precio del quintal de maíz. A continuación le sigue el precio de la unidad de nitrógeno y casi no influyen en el ingreso neto y en la tasa de retorno al ingreso neto los precios de las unidades de fósforo y potasio.