Evaluación de dosis y detectabilidad de bajo contraste al utilizar diferentes combinaciones de reconstrucción iterativa (ASIR) y retroproyección filtrada en tomografía computarizada: estudio en fantoma

Abstract

La tomografía computarizada es actualmente una herramienta muy útil para el diagnóstico de diversos tipos de patologías, pero al mismo tiempo es la modalidad de radiodiagnóstico que más dosis de radiación utiliza. Gracias al desarrollo de la tecnología se ha logrado disminuir la cantidad de radiación mediante diversas formas, siendo una de estas el uso del Método Iterativo (IR) para la reconstrucción de imágenes. Éste se basa en la mejora continua de una primera imagen, idealizándola con una imagen futura mejorada, requiriendo menos datos para obtener una imagen diagnóstica final, permitiendo disminuir las dosis de radiación y mejorar la calidad de la imagen. Sin embargo, existen publicaciones que han reportado que la detectabilidad de bajo contraste (DBC) es una limitación del método iterativo, producto que este parámetro de calidad es dependiente de la dosis de radiación empleada. El porcentaje de iteración (0 – 100 %) que más se utiliza en la práctica clínica e investigaciones es 30 ó 40%, pero no existen publicaciones que avalen que estas ponderaciones sean las más óptimas. Es por ello que existe la probabilidad que no se esté aprovechando el máximo potencial que brinda el software de iteración a la hora de disminuir las dosis aplicadas. El presente estudio utilizó una muestra de 166 series de imágenes generadas a partir de 16 distintas combinaciones de factores de exposición, las cuales se analizaron y compararon en relación a las dosis empleadas y su valor de detectabilidad de bajo contraste obtenido al ser reconstruidas con distintas ponderaciones entre los métodos de retroproyección filtrada (FBP) y el software de iteración propio de General Electric, ASiR. Esta investigación logró demostrar que es posible utilizar ponderaciones de iteración de hasta un 70% de ASiR para la reconstrucción de imágenes en tomografía computarizada, conservando la DBC y disminuyendo las dosis de radiación.

La tomografía computarizada es actualmente una herramienta muy útil para el diagnóstico de diversos tipos de patologías, pero al mismo tiempo es la modalidad de radiodiagnóstico que más dosis de radiación utiliza. Gracias al desarrollo de la tecnología se ha logrado disminuir la cantidad de radiación mediante diversas formas, siendo una de estas el uso del Método Iterativo (IR) para la reconstrucción de imágenes. Éste se basa en la mejora continua de una primera imagen, idealizándola con una imagen futura mejorada, requiriendo menos datos para obtener una imagen diagnóstica final, permitiendo disminuir las dosis de radiación y mejorar la calidad de la imagen. Sin embargo, existen publicaciones que han reportado que la detectabilidad de bajo contraste (DBC) es una limitación del método iterativo, producto que este parámetro de calidad es dependiente de la dosis de radiación empleada. El porcentaje de iteración (0 – 100 %) que más se utiliza en la práctica clínica e investigaciones es 30 ó 40%, pero no existen publicaciones que avalen que estas ponderaciones sean las más óptimas. Es por ello que existe la probabilidad que no se esté aprovechando el máximo potencial que brinda el software de iteración a la hora de disminuir las dosis aplicadas. El presente estudio utilizó una muestra de 166 series de imágenes generadas a partir de 16 distintas combinaciones de factores de exposición, las cuales se analizaron y compararon en relación a las dosis empleadas y su valor de detectabilidad de bajo contraste obtenido al ser reconstruidas con distintas ponderaciones entre los métodos de retroproyección filtrada (FBP) y el software de iteración propio de General Electric, ASiR. Esta investigación logró demostrar que es posible utilizar ponderaciones de iteración de hasta un 70% de ASiR para la reconstrucción de imágenes en tomografía computarizada, conservando la DBC y disminuyendo las dosis de radiación.